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Ingénieurs IA agentique

Ingénieurs IA agentique seniors au Vietnam, dédiés à temps plein

GoLive Software place des ingénieurs seniors vietnamiens qui construisent des agents IA et des fonctions LLM dans votre produit : agents qui appellent vos outils, serveurs MCP, recherche documentaire avec évaluation, et tout le travail de mise en production autour. Chaque ingénieur travaille à temps plein sur votre seul projet, vous le choisissez sur CV, et Vincent Roye, le fondateur, supervise la mission en français.

Recevoir des CV →Réserver un appel de 30 min
5 ans+
d'expérience minimum
48 h
2 à 3 CV par poste
7 jours
délai moyen de démarrage
Temps plein
8 h par jour, votre seul projet

Ce qu'est un ingénieur IA agentique

Un ingénieur IA agentique construit des logiciels où un modèle de langage ne se contente pas de répondre : il lit vos données, choisit l'outil à appeler, agit dans vos systèmes et passe la main à une personne quand il le faut. Le plus difficile n'est pas le prompt. C'est la conception des outils, la recherche documentaire, les contrôles avant chaque action, l'évaluation et la maîtrise des coûts qui permettent de faire tourner un agent IA d'entreprise en production.

C'est un autre métier que coder avec un assistant IA. Notre page Claude Code parle de l'outil que nos développeurs utilisent au quotidien ; cette page parle de ce que ces ingénieurs construisent pour vous.

Ce qu'ils construisent

  • Agents à outils: des agents qui agissent dans votre produit par vos propres API, d'un agent Claude à plus de 50 outils qui publie et répond sur 5 réseaux sociaux à des agents de recherche et de traduction sur LangGraph.
  • Serveurs MCP: des intégrations Model Context Protocol qui ouvrent vos données et vos actions à un agent, de façon contrôlée.
  • RAG avec évaluation: une recherche dans vos documents avec pgvector ou Weaviate, des réponses avec citations exactes, et un harnais d'évaluation (ou RAGAS et Giskard) pour repérer les baisses de qualité avant vos utilisateurs.
  • Intégrations LLM: chatbots, assistants documentaires et outils de support sur les API Anthropic Claude, OpenAI et OpenRouter, avec LangChain quand c'est utile, reliés à votre CRM ou à votre back-office.
  • Mise en production: streaming, cache de prompts, pipelines idempotents, quotas d'usage et suivi des tokens et des coûts par client, sur des back-ends Python (FastAPI) ou TypeScript (Node.js, NestJS).

Les garde-fous que nous demandons en production

Un agent qui peut agir dans vos systèmes demande la même rigueur que n'importe quel code en production, plus quelques règles qui lui sont propres. Ce sont les garde-fous que les ingénieurs ci-dessous ont déjà construits, et ceux que nous demandons sur chaque projet d'agent.

  • Revue humaine: une étape de confirmation avant toute action irréversible, et un passage de relais à une personne quand l'agent n'est pas sûr de lui.
  • Journalisation des actions: chaque appel d'outil enregistré, pour savoir ce que l'agent a fait, quand et pourquoi.
  • Accès limités: l'agent n'a que les outils, les données et les droits dont sa tâche a besoin, et ne répond qu'à partir de sources validées.
  • Évaluation: un jeu de tests rejoué à chaque changement de prompt, d'outil ou de modèle, en plus des tests de non-régression habituels.
  • Responsabilité: le développeur qui commite le code en répond, relu selon votre processus habituel, qu'il ait été écrit par une personne ou par une IA.

CV publiés avec des projets d'IA agentique

Ces CV sont publics et décrivent les projets derrière chaque capacité citée plus haut. Les liens sont dans la liste de lecture en bas de page. D'autres profils sont envoyés à chaque demande, sous 48 h.

  • Michael P., Senior AI Engineer · LLM Agents (Claude) & Document Intelligence: agent Claude à plus de 50 outils avec confirmation avant chaque action irréversible, MCP, recherche pgvector avec citations exactes, harnais d'évaluation, et revue du code généré par IA en tant que responsable technique.
  • Arichus, Senior Python Developer: agents de recherche et de traduction avec LangGraph, système RAG local évalué avec RAGAS et Giskard, plateformes de données en Python et Airflow.
  • Leon, AI Fullstack Developer: agents LangChain pour le support client et le résumé de documents, pipelines RAG avec embeddings Hugging Face et Weaviate, métriques d'évaluation de modèles.
  • David, AI Engineer: système de support client sur l'API OpenAI avec mémoire LangChain, base vectorielle et connexion aux CRM métier.

Comment ça se passe

  • Cadrage: vous décrivez l'agent ou la fonction LLM, votre stack et vos données au fondateur, en français.
  • CV: 2 à 3 profils seniors pré-sélectionnés sous 48 h, avec le tarif de chaque profil.
  • Votre choix: vous faites passer les entretiens et choisissez l'ingénieur qui rejoint votre équipe.
  • Démarrage: l'ingénieur démarre sous 7 jours ouvrés en moyenne, à temps plein, 8 h par jour, 5 jours par semaine, sur votre seul projet, sans durée minimale.

Questions fréquentes

Construisent-ils des agents ou utilisent-ils seulement Claude Code ?
Les deux, et ce sont deux compétences différentes. Tous nos développeurs utilisent Claude Code pour écrire du code. Les ingénieurs de cette page construisent en plus des agents dans votre produit : agents à outils, serveurs MCP, RAG avec évaluation et intégrations LLM, comme le décrivent leurs CV publiés.
Quels modèles et frameworks utilisent-ils ?
Nos CV publiés couvrent Anthropic Claude, l'API OpenAI (dont l'Assistants API), OpenRouter, LangChain, LangGraph, Hugging Face, MCP, pgvector, Weaviate et Ollama, sur des back-ends Python (FastAPI) et TypeScript (Node.js, NestJS). Donnez-nous votre stack, nous vous envoyons les profils qui y correspondent.
Qui possède le code et les prompts ?
Vous. Le code source et la propriété intellectuelle sont 100 % à vous, sous NDA. Les prompts, les définitions d'outils et les jeux d'évaluation écrits pour votre projet font partie de ce code et vivent dans votre dépôt.
Qui est responsable quand un agent se trompe ?
Le développeur qui commite le code en répond, relu selon votre processus habituel. C'est pour cela que nous ne plaçons que des ingénieurs seniors, et que nous demandons revue humaine, journalisation des actions, accès limités et évaluation sur chaque agent qui agit dans vos systèmes.
Combien coûte un ingénieur IA agentique senior ?
Le tarif dépend du profil, de sa stack et de la durée de mission. Il est envoyé avec les CV, sous 48 h. Il n'y a ni frais de recrutement ni durée minimale.

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Décrivez votre stack, votre équipe et ce que vous devez livrer. Nous envoyons 2 à 3 profils seniors pré-sélectionnés sous 48 h, avec le tarif. Sans engagement.

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